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麦飞科技宫华泽:如何用科技让十四亿人吃得更好?

作者: 发布时间:2020-01-10 16:55

作者|杨健楷 来历|AIPharos月光社(ID:AI-Pharos)

人工智能在乡村里的使用,是大多数“城市人”不可思议的场景。

关于每一个成长在乡村的孩子来说,下地打药、拔草都是难忘的回忆。

夏天日头很高,农家要么早上、要么在下午三四点,背着药桶去地里边打药。在田里寻觅杂草和蛀虫,都是一件费事的作业。早上尚有露珠,下午太阳晒得人睁不开眼睛,农忙时节时刻如此急切,仅靠人的双眼,是无法铲除田里的病虫灾的。

科技的展开超出了人的幻想。我国乡村的科技跃迁正在敏捷演出。

我国的基础设施建造,以光速一般缩小了城乡之间的信息距离。田间地头遍及着电信运营商的电线杆子,农家爸爸妈妈用4G网络和他们的子女全国通话,信息高速公路好像拉平了人们的日子。

信息距离正在消弭,但物理空间和居民身份,却是横亘在市民与农人之间很难消除的边界。

怎样用科技为农人赋能?怎样让十四亿人吃得更好?

我国科技的“新上山下乡”运动,正在用商场化的方法,为几亿农人配备上来自城市的新式科技。

中科院身世的宫华泽博士,与他的团队走在苏南的稻田,与农业技能人员谈天,学习农人怎样用药桶打药、开迁延机播种。他们千里迢迢,带了翔实的计划,试图用炫酷的遥感技能告知农人们,怎样更高效地打药。

坐在田间地头,宫华泽和他的同伴们仍是感到困惑:中科院的遥感技能如此先进,也能处理病虫灾防治的问题,但为什么农技人员仍是听不懂他们说的话?来自一线城市的高深典雅,终究怎样才干满意农人的近水之渴?

宫华泽和他的同伴们树立的麦飞科技,终究用无人机、视觉光谱和人工智能,这些在乡村听起来像是科幻小说中的东西,协助长三角和江汉平原的农人们处理了怎样打药的问题。

麦飞是怎样成为最会防治病虫灾的科技公司的?除了防治病虫灾,麦飞还能为农人干更多的作业么?来自望京SOHO的创业团队,怎样服务好千千万万的农人?

以下,是AIPharos月光社与麦飞科技开创人宫华泽的对话:

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农业:遥感技能商业化的榜首挑选

#麦飞树立在2016年末,公司是怎样确认遥感—农业这个展开范畴的?

无人机渠道很早就有了,可是飞翔十分不稳定。到了2015年,我榜首次见到了无人机的飞翔控制才干,的确给了我许多主意。到了2016年,咱们9个人开端对各工作调研,调研了一段时刻,会集到农业上。

为什么会挑选农业?遥感技能使用规划很广并涉及到各个范畴,如农业、禁毒、地质找矿、环境考古、流行病猜测等,但其间农业是遥感技能使用最宽广的商场。

我本来在中科院遥感所作业,研讨方向首要是农业遥感和环境考古。这两个范畴看起来跨过有点大,其实是有联络的。比方说考古的时分,搜集到一粒汉代的种子,农业遥感技能就会在勘探的进程里边发挥作用。

#遥感的东西除了无人机还有许多种,无人机的优越性体现在哪里?

从空间科学的视点来讲,无人机渠道是在离地100到150米以内的近地空发挥作用,它的标准性效应是无与伦比的。就比方看卫星地图上的草地,和用无人机摄像头拍出来的草地,不同就在于,咱们需求其他参照物才干在卫星地图里辨认出来,本来那是一块草地,可是用无人机,就像用眼睛看相同,是十分直观的。

卫星和无人机之间的这种不同,是由电子元器件的不同决议的,两者转化信号的进程不相同,这个不同也就不可逾越。但咱们也不是在做无人机的技能,而是借助于无人机渠道的飞翔控制才干,把咱们的视觉光谱等遥感技能落地在实践场景里。

除了卫星、无人机,在离地不同高度,其实还有其他东西,比方飞艇、飞机。不同的东西渠道测控才干不相同。

通过测验之后,咱们发现,在现阶段,只需无人机渠道能够一同满意本钱和时效性的要求。

长时刻来看,卫星工业也在展开。天上飞的卫星越来越多,传感器的分辨率越来越高,搜集到的数据也愈加多元化、丰富化。而农田集约化、标准化程度也在提高。展开到结局,农业遥感应该仍是会回到卫星上,无人机在未来应是发挥一个应急数据搜集的人物。

当然,这或许到了十年之后。咱们并不依靠于一个特别固定的手法和东西,而是跟着技能展开去用新的东西。咱们的中心优势,在于勘探器和数据抓取的计划,还有抓取完数据把它转化为可视化信息的算法。

#飞手运用了哪些操作无人机的技能?

咱们把技能全集成到后台了,让操作进程十分简略,能集成优化的,就必定不会多一个操作。

榜首代技能,飞手需求做的便是起飞之前连一下云服务器,把处方图下载到本地,之后便是一键起飞,操作很简略。第二代技能,咱们把勘探器装无人机上,只需求起飞就能够,飞翔进程中会实时运算。

调研不是给农人看PPT

#麦飞是怎样调研工作的?为什么终究聚集在了防治病虫灾上面?

一开端其实没细分,传统农业分饲养和栽培,咱们选了栽培。在农田栽培上面,高海拔山区也能够,但要发挥规划效益便是偏重大田,因而客户都是200亩地起。咱们的视觉光谱技能,能够在大田栽培的进程中,敏捷抓取土壤、水源、作物成长等信息,有时分还会包容一些区域性的气候信息。

大田栽培里边,又分播种管收四个环节。种田和收割,机械化程度是比较高的。假如告知农人,该用什么种子、种几排,他们感觉不到其间的价值。一个插秧机下去,多种几排,简略粗犷就把问题处理了。

种和收之间 “管”的环节,就不相同了。这个环节机械化程度是最低的。现在通行的做法是,农业技能人员下地查田,用肉眼观测一下,然后告知农人,地终究种的好欠好。

农技人员看地,就像医师治病相同,这个“确诊”的进程是高度依靠“大夫”的水平的。有没有一种方法能够很快地协助这个确诊的进程?这便是咱们发挥的当地。

当聚集到种大田的“管”的环节,又能够细分出三个问题:怎样灌溉?怎样施药?怎样上肥?

这三个环节又很大,咱们再聚集,就聚集到了施药,也便是病虫灾防治上面。打个比方,一个人患病,要么是骤变,要么是营养不良。骤变比较简单看出来,也简单下药方,作用显着。但一个人缺钙,不必定看得出来,咱们得重复观测。

详细到种田上面,上肥和施水都归于营养不良,施药归于骤变。咱们得重复监测好几次,才干判别哪个当地需求追水、追肥,但施药只需求一次就能看出来。

并且,农人对施药除病虫灾是刚需,这个需求是很急切的。归纳下来,病虫灾防治是咱们本钱最低、速度最快、精确率最高的一个使用范畴。聚集到病虫灾防治,也不代表其他环节咱们不做了,咱们先由这个单点推行,推到必定程度时再做深做厚。

#榜首次调研往往很重要,你们因而堆集了哪些经历?

榜首次去了南京市高淳区。由于之前做过一些项目,所以咱们直接过去了。

调研的难点在于客户需求欠好把握。每一次带着计划去,都会发现实践需求跟幻想的不相同,乃至客户讲了许多需求,咱们觉得彻底达不到。从技能方面来讲,咱们提的计划的确不是客户需求的,可是他们提的需求也比较随性。

其时咱们是在全国的植保系统里边调研的,到了一个当地就去和农业技能员谈天。有一个人提出一个需求,无人机设置成主动起降,上班前开端监测,等坐到办公室,现已监测好,数据在电脑上显现好了。

像这种需求就归于伪需求。咱们需求多调研几个人,要发现这几个人满是提这种要求,或许换个省再调研一遍。

#在调研中发现的关键问题有哪些?

从2016年榜首季度一直到12月前,咱们大约花了7个月时刻。调研做了许多轮,区域会集在湖北和江苏这些长江中下游平原。

咱们推行事务的时分发现,客户需求是存在的,技能对客户需求的投合程度也还能够。从中科院走出来的技能,堆集的监测维度比较丰富,技能自身没什么问题。

但客户需求跟咱们幻想的不相同。首要一个问题,便是技能再牛,怎样去习气使用者的习气?咱们需求打造一个集成好的东西给农人用,不能给农人看PPT。并且,就算监测完告知农人地东北角有问题,他还会问该怎样办?咱们也不是种田的,所以这种处理计划信息量十分有限。

咱们发现,科研院所出来的技能其实只做了一半。技能的集成度没那么高,搜集完信息怎样运算?背一个电脑包在地里边算,算完了也不能现场打印出来。所以,咱们需求从客户的视点动身,想清楚农人要什么。

另一个问题,便是怎样把咱们的技能言语翻译成农人懂的话,告知他们终究该怎样办。7个月的时刻,咱们便是在不断地打磨,搜集客户需求,回来再换一个计划,再做一次调研。

#你对你们的榜首个客户还有形象么?

咱们一开端在江苏做调研,可是服务的榜首单在湖北,所以湖北公司最早树立。咱们是在2016年末,签的2017年的服务合同。

在乡村,不能推行新鲜的东西

#作为一家科技公司,麦飞怎样让农人了解新技能?

我国农业不短少技能,技能都在空中飘。城市傍边有许多技能,许多人做“互联网+”的东西,都要到乡村去。但“互联网+农业”大多失利了,为什么技能下沉失利了?咱们总结出了几个原因。

榜首个,在乡村不能推行新鲜的东西。比方把新技能原封不动的推给农人,这是不可的。农人是一个极难尝鲜的集体,跟城市人群彻底不同。农人一旦用了,那么之后的粘性会很强。所以农人是十分认旧的一个集体。

第二个,需求把技能翻译成农人看得懂的方法。就病虫灾防治来讲,咱们需求详细告知他终究怎样做。

#农人承受服务后会活跃反应吗?

反应不多。由于咱们的服务是农人曾经了解的,他们无法说做得特别好。咱们不强制农人懂咱们的技能,只需看进程看成果就能够。

#前不久麦飞树立三周年,正值年末,你们庆祝了吗?

咱们应该是举办了下午茶,还有一个发布会。

其实年末这段时刻,对农人来说是农闲,咱们反而是最忙的。农忙的时分,咱们反而是最闲的。农闲的时分,咱们总结经历,剖析数据,做好规划,总之在抢时刻。农忙的时分,首要便是流程化的履行。

技能的落地速度,重于精度

#麦飞的遗传算法会搜集上千个维度的信息,实践使用和搜集有何不同?

用不到这么多。现阶段,咱们还没有方法把原始数据研发成一个老练的数据产品。

但这个原始数据很重要。当咱们堆集了三年的原始数据,之后或许都不需求做监测,那个时分开端有猜测才干。而天长日久的数据,会成为强壮的竞赛壁垒。

技能是没有必定壁垒的,未来必定会同质化,他人也都在学习。但他人晚堆集一年数据,就只能晚一年才干发现农田栽培的猜测规则。由于这个猜测规则强依靠于时刻轴。两年的数据剖析,和三年的去比,必定前者面对很大危险。时刻越长,猜测越稳。

#你们是怎样运用人工智能技能来优化作业的?

在人工智能上面,咱们是和百度协作的。

但咱们更偏重技能的落地场景。当一个参数精度优化到90%以上,咱们基本上不再提高了,而是把速度放到优先级。

速度,直接决议了技能下沉的节奏。比方说,咱们从云端下载一个处方图需求三分钟,才干显现出一张整图出来。那咱们能够先显现1/4,逐步加载。

两三分钟尽管很长,但对农田作业来说,没有感觉。植保员到了现场,得装好打药机,做好安全查看,做完这些作业至少需求10分钟。非把处方图加载时刻压到一分钟,也没含义。

为了“打破”农业栽培周期

#麦飞科技和厂商怎样协作?

咱们会和协作同伴(无人机、农机厂商)一同去开发,打通品牌。比方说,在一个迁延机是数控的时分,就能够根据现已信息化的农机去改造,联络云服务厂商,数据上云。农人种田的时分,能够在迁延机上看到各种参数,然后直接按一个按钮就能够履行操作,比方说地耕多深。

#公司现在处于什么样的展开阶段?地推怎样展开?

公司现在十分像美团开端转外卖的时分。美团用人的双腿打出了互联网的节奏,这是美团最牛的一点。咱们比美团更难,农人下订单都得靠人的膂力,在乡村让农人都上网下订单,必定需求培育周期。

所以,线下自营有许多人。咱们开创团队不是地推的基因,必定得找人来管。咱们找来了阿里、农行、人保、中化,还有搞物流外卖工作布景的人,来帮咱们做线下的作业。线下团队必定要了解场景,不是传统农业企业出来的,由于现在农业环境和供需联系现已发作很大改变,来不及让他们知道新的改变,让他们自我革新。

#关于麦飞正在做的数字农业演示基地,你有什么样的图景?

咱们是期望在我国的农业土地上,树立一个空中的才智大脑网络,只需用户接入进来,就能够在这个网络上获取一些信息。

构建这个网络的实质,是为了“破”农业的栽培周期。这儿就要谈到公司和美团的不同。美团能够一周就获取一个区域的数据,由于每天都有人点外卖,需求是高频发作的。但农业的周期是很长的,到了一个时刻点,需求跑不掉。咱们只做病虫灾防治,那就成了一家打药公司。咱们仍是期望能够触到达更多的土地,开端触摸到怎样用肥、灌溉,乃至规划收割,这样就覆盖了土地栽培更长的时刻轴。

在触碰到农田栽培的悉数环节,堆集了全周期的土地数据后,咱们乃至能够精确猜测、计算一个县的实践粮食产量,这关于宏观决策都是有信息价值的。

由于这个演示基地自身是契合政府的工业政策导向的,官方含义上的宣扬,能够让区域性的客户集体知道到,麦飞是一家什么样的公司。每个区域里的同行看麦飞做得好,这也便利咱们撮合更多的加盟商。

一同,咱们期望能以演示基地的样本,和更多的协作同伴联盟,打造一个完好的服务系统,去向同行们展现,未来的数字农业技能终究是什么姿态?

#我国的内需商场是很大的,麦飞关于出海怎样考量?

咱们是想在技能上走出去,多看看。出海的榜首站落在了加拿大,之后还有日本,首要是想答复一个问题:咱们现在的中心技能,终究能不能盖住需求?

服务于农业,或许不只需求视觉技能,假如海外有其他技能,咱们需求尽早布局,参股或收买一些技能团队。咱们自己的技能也能够出海,做一部分海外营收。

跋文:我国农业的科技战

怎样科学地打药,仅仅科技赋能农人的榜首步,也是让十四亿人吃得更好的榜首步。

我国日益增多的城市人口,关于吃这件作业正在变得越来越挑剔。在广阔的乡村地区,工作农人却正在削减。成善于乡村的新生代们,巴望在城市中有个安居乐业的一席之地,关于种田这件作业,他们越来越不拿手。

一边是城市人口的饮食需求,一边是工作农人的削减,怎样才干谐和这两者之间的对立?

麦飞科技为咱们供给了这个问题的开始答复。

我国乡村的土地集约化程度越来越高,一个农人正在办理面积更大的土地,遭受更多发作在田间地头的微型战役。

要把来自大城市的高新科技,塑造成农人手中的有力兵器,需求更好地把许多新鲜的技能整合到一同,终究给农人交给一个他们看得懂、乐意使的“兵器”。只需这样,我国的农人才干打赢这场发作在阡陌间的农业战。

当成千上万的我国农人把握了科技的兵器,他们实践上也在变成新时代的“农业工人”。这些农业工人,用科技的力气,把我国的农业塑造成一个流程愈加谨慎、高效的工业,让十四亿人都能吃得更好。

编者按:本文转载自微信大众号:AIPharos月光社(ID:AI-Pharos),作者:杨健楷

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